GEO для поставщика стоматологии: как попасть в ответы ИИ-поиска

Отдельной «оптимизации под нейросети» у поисковых систем нет. Google в руководстве от 10 июля 2026 года пишет, что оптимизация под генеративный ИИ-поиск — это оптимизация поискового опыта, то есть по-прежнему SEO. Яндекс говорит, что ответы Алисы AI строятся с опорой на результаты поиска и «принципиально новых требований не возникает»; источники отбираются по экспертности, полезности, оригинальности и содержательности. Основной рецензируемый эксперимент по GEO даёт прирост видимости на 30–40 % в лабораторном тесте, но слов «стоматология», «медицина» и «B2B» в нём нет.

Мы разобрали, что реально известно о том, как ИИ-поиск выбирает источники, какие приёмы подтверждены, какие остаются слухами и что из этого значит для поставщика стоматологических материалов и оборудования. Основа — сами работы и официальные страницы Google, Яндекса, OpenAI, Anthropic и Perplexity на 8 октября 2026 года, отчёты аналитических компаний с оговорками о методике и тексты закона «О рекламе».

Материал рассчитан на руководителя или маркетолога небольшого поставщика или производителя. Он не заменяет консультацию юриста по рекламе медицинских изделий: граница между справочной информацией о товаре и рекламой по закону нечёткая, и мы покажем, где именно.

Что такое GEO и откуда оно взялось

GEO (Generative Engine Optimization, оптимизация под генеративные поисковые системы) — набор приёмов, цель которых попасть в ответ, который ИИ собирает из найденных страниц: в Алисе AI, ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews и других. Термин ввели в 2023 году авторы научной работы из Индийского технологического института в Дели и Принстонского университета; её опубликовали на конференции KDD 2024, и с неё начинаются почти все разговоры о GEO.

Главное, что нужно понимать про такой ответ: он собирается из страниц, которые поисковая система сначала нашла обычным способом. Поэтому разговор о GEO состоит из двух частей. Первая касается самой страницы: насколько она полезна, проверяема и понятна для того, кто отвечает на вопрос. Вторая касается доступа: видит ли бот страницу и разрешено ли её использовать. Остальное либо следствие этих двух частей, либо маркетинг.

Для поставщика эта тема актуальна, потому что закупщик клиники всё чаще начинает не с каталога, а с вопроса: «какой материал подходит для…», «как проверить регистрацию изделия», «кто поставляет…». Насколько часто — по стоматологии данных нет, мы их ниже честно разберём. Зато хорошо известно, как устроены сами ответы.

Общий обзор темы на простом языке есть в статье автора на портале Wake Up Marketing «GEO-продвижение: что это такое» от 5 мая 2026 года. Она написана до июльского руководства Google, и в ней среди технических сигналов названы schema.org и llms.txt; по этим двум пунктам ориентируйтесь на официальные страницы, разобранные ниже.

Главный эксперимент: что показал и чего не показал

Работа Aggarwal и соавторов «GEO: Generative Engine Optimization» (KDD 2024) остаётся главным опубликованным экспериментом. Что в ней сделано.

Авторы собрали набор из 10 тысяч запросов из девяти источников и 25 областей (искусство, здоровье, игры и другие); примерно 80 % запросов информационные, по 10 % коммерческие и навигационные. Для каждого запроса из поиска Google брали пять источников, ответ писала модель gpt-3.5-turbo. Затем одну страницу из пяти «оптимизировали» девятью способами и смотрели, как меняется заметность этого источника в ответе: по числу слов, которые ответ взял из страницы, с поправкой на позицию, и по субъективной оценке. Переписывала страницы нейросеть.

Проценты в таблице посчитаны нами из чисел таблицы 1 работы (базовое значение 19,3); авторы пишут о приросте лучших методов «30–40 %» по первой метрике и «15–30 %» по субъективной.

Две оговорки из самой работы важнее таблицы. Эффект зависит от позиции страницы в обычной выдаче: у сайта на пятом месте Google «Добавление ссылок на источники» дало рост видимости на 115,1 %, а у сайта на первом месте видимость снизилась в среднем на 30,3 %. И эффект зависит от темы: лучший приём в разных областях разный, универсального рецепта авторы не предлагают.

Проверка на действующем сервисе perplexity.ai была скромнее: на 200 примерах лучший приём (цитаты) дал прирост около 22 %, а набивание ключевыми словами оказалось примерно на 10 % хуже исходного.

Чего эксперимент не показал. Он не измерял переходы на сайт и продажи, только заметность в ответе. Ответы писала старая модель, а не та, что работает в Алисе или ChatGPT сегодня. В работе нет слов dental, medical и B2B, а запросы английские. Авторы признают, что методы придётся менять по мере развития систем и что они не проверяли влияние приёмов на ранжирование в обычном поиске. Переносить цифры +40 % на закупки стоматологических материалов в России нельзя.

Что из этого следует практически: направление подтверждено, величина эффекта для вашей отрасли неизвестна. Направление такое: проверяемые факты, ссылки на первоисточники и конкретные цифры заметнее общих слов, а повторение запроса в тексте ничего не даёт.

Что говорят сами платформы

Яндекс

Справка Яндекса о том, как формируются ответы Алисы AI, говорит, что при создании ответа система опирается на источники, которые высоко ранжируются в поиске. При отборе источников первостепенное значение имеют экспертность, полезность, оригинальность и содержательность (в справке они названы аббревиатурой ЭПОС). Ссылки на источники расположены в соответствии со смыслом ответа, а не по рейтингу; ответ на один запрос может отличаться в разные дни и даже часы; страницы Алиса AI не воспроизводит дословно, кроме прямой речи.

Страница ЭПОС даёт рекомендации владельцам сайтов. Яндекс отмечает, что это особенно важно для запросов, где высока цена ошибки, в том числе из области медицины. Что он советует: привлекать авторов с реальным опытом и экспертизой, убедиться, что пользователю доступны реальный адрес компании, реквизиты и контакты; нейросети могут помогать автору, но не должны подменять его, лишая текст смысловой новизны и экспертности; не каждый длинный текст содержателен; применить разметку Schema.org; и «никакой идеальной оптимизации не существует».

В апреле 2026 года Яндекс открыл в Вебмастере инструмент «Видимость сайта в Алисе AI». Он показывает долю запросов, где сайт упомянут в ответах (метрика SoV), за последние три месяца и обновляется раз в неделю. Яндекс подчёркивает, что инструмент ориентирован не на клики и показы, а на оценку представленности, и не влияет на ранжирование. Статистика собирается только по запросам, где сайт уже находится достаточно высоко в выдаче.

Отдельного отчёта по кликам из ответов Алисы или Нейро в Вебмастере и Метрике мы не нашли.

Google

Google в руководстве «Optimizing your website for generative AI features on Google Search» от 10 июля 2026 года пишет прямо: с точки зрения Google Search оптимизация под генеративный поиск — это оптимизация поискового опыта, то есть по-прежнему SEO. Для показа в AI Overviews и AI Mode дополнительных требований нет: страница должна быть проиндексирована и иметь право показываться со сниппетом. Создавать специальные файлы для ИИ, в том числе llms.txt, и особую разметку schema.org не нужно: Google Search «игнорирует» такие файлы. Руководство не рекомендует дробить текст на мелкие части «для ИИ» и предупреждает, что массовые страницы под варианты запросов с целью манипулировать ответами нарушают политику о спаме. Тем, кто рассматривает услуги сторонних «AEO»- и «GEO»-специалистов, Google советует сначала прочитать руководство по оценке стороннего SEO-совета.

Что нового в управлении: с 31 августа 2026 года для всех сайтов в Search Console действует переключатель, исключающий сайт из генеративных функций поиска Google (контент исключается в течение одного–двух дней), и отчёт «Generative AI performance» с показами в AI Overviews и AI Mode. Кликов в этом отчёте мы не нашли.

Кто эти боты и как ими управлять

У каждой системы свои роботы, и важно различать три назначения: обучение моделей, поиск (индексирование для ответов) и действия по запросу пользователя.

Практический вывод. Если сайт поставщика закрыт в robots.txt для всех ботов сразу или защищён так, что роботы получают ошибку, разговор о GEO бессмыслен: страницу никто не прочитает. Если вы не хотите, чтобы материалы использовались для обучения, это можно сделать отдельным запретом; запрет обучения не мешает показу в поиске. Но запрет бота, который читает страницы по запросу пользователя, не гарантирует результата: OpenAI и Perplexity сами пишут, что такие запросы могут игнорировать robots.txt.

Что не подтверждено

Файл llms.txt. Google прямо пишет, что его поиск не использует такие файлы и что их создание не навредит и не поможет видимости. Заявление Джона Мюллера от 20 января 2026 года отвечает на вопрос, одобряет ли Google такие файлы, коротким «нет». Яндекс в справках, которые мы читали, llms.txt не упоминает. Chrome Lighthouse в экспериментальном аудите для браузерных агентов этот файл проверяет, но это другая задача.

Особая разметка для ИИ. Google: специальной схемы schema.org для генеративных функций не нужно. Яндекс называет Schema.org в списке возможностей интеграции с поиском и поддерживает схемы Organization и Place для карточек организаций; как условие попадания в ответы Алисы AI он её не называет.

Дробление текста на «чанки» под ИИ. Google пишет, что такого требования нет.

Универсальные списки факторов. В интернете много материалов с «полными списками факторов GEO». Первоисточника у них, как правило, нет; Яндекс сам пишет, что идеальной оптимизации не существует.

Объём текста. Агентство «Ашманов и партнёры» пишет, что Алиса предпочитает статьи около 10 тысяч знаков без HTML-тегов; Яндекс в официальных рекомендациях говорит, что не каждый длинный текст содержателен. Независимой проверки у цифры нет.

Топ-10 и ИИ-ответы: почему цифры расходятся

Яндекс пишет, что источники для ответа «высоко ранжируются в поиске», но числа не приводит. Все цифры о доле источников из топ-10 приходят от компаний, которые продают услуги по этой теме, и расходятся.

Выводить из этой таблицы число нельзя: методики разные, запросы разные, и две цифры по Яндексу противоположны. Осторожный вывод такой: быть в хорошей позиции полезно, но попадание в ответ не сводится к топ-10. Этого же мнения придерживается рецензируемая работа по Google.

Агентство «Ашманов и партнёры» отмечает, что почти все URL, ставшие источниками в Яндексе, имеют подзаголовки до H3 включительно; Google в своём руководстве пишет, что страницы, организованные абзацами и разделами с заголовками, люди ценят. Из независимых работ для такой структуры подтверждения нет. Лабораторный тест 2026 года на двух документах нашёл, что правки одного только форматирования влияют мало, а вот актуальность, цена и релевантность темы влияют заметнее; он проверялся на синтетической схеме с двумя документами и не про медицину.

Что известно о закупщиках и ИИ

Стоматологических данных нет: ни по клиникам, ни по лабораториям, ни по поставщикам. Всё, что есть, относится к B2B в целом.

Из этого можно сделать два вывода и оба осторожные. Первый: ИИ помогает собрать список, но не заменяет контакт с продавцом. Второй: если победитель уже в шорт-листе до первого контакта, присутствие в ответах и на странице-справке имеет смысл как способ попасть в список. Российских данных о том, как закупщики клиник ищут поставщиков через Алису или ChatGPT, мы не нашли.

Что известно по аудитории Яндекса: во втором квартале 2026 года, по данным самого Яндекса, ответами Алисы AI под поисковой строкой пользовались 49,5 млн человек в месяц (зарегистрированные пользователи), а доля запросов, на которые Алиса AI отвечает в Поиске, составила 42 %. Это данные компании; сколько из этих запросов о стоматологических материалах, неизвестно.

Закон: что поставщик медицинских изделий вправе публиковать

Здесь границы нет, и поэтому разбираем осторожно.

Что сказано в законе. Часть 8 статьи 24 закона «О рекламе» ограничивает рекламу рецептурных лекарств, методов профилактики, диагностики, лечения и реабилитации и медицинских изделий, для использования которых требуется специальная подготовка: такая реклама допускается только в местах проведения медицинских и фармацевтических выставок, семинаров, конференций и подобных мероприятий и в специализированных печатных изданиях для медицинских и фармацевтических работников. В тексте части 8 нет слов «сайт» и «интернет». Часть 4 распространяет на рекламу всех медицинских изделий общие запреты статьи (в том числе на ссылки на конкретные случаи излечения и на гарантии положительного действия, безопасности и эффективности), а часть 7 требует предупреждения; часть 5 и часть 7 содержат исключение для рекламы, потребителями которой являются исключительно медицинские и фармацевтические работники.

Что реклама и что нет. Реклама — информация, распространённая любым способом, адресованная неопределённому кругу лиц и направленная на привлечение внимания к объекту рекламирования (статья 3). Справочно-информационные и аналитические материалы, не имеющие основной целью продвижение товара, рекламой не считаются (пункт 3 части 2 статьи 2). Письмо ФАС от 20 сентября 2023 года № 08/76261/23 разъясняет: информация о товарах на официальном сайте производителя не является рекламой, если предназначена для информирования посетителей об ассортименте, условиях приобретения, ценах и правилах пользования; если же информация направлена на привлечение внимания к конкретному товару и его выделение среди однородных, она может быть признана рекламой. Письмо не упоминает медицинские изделия и статью 24.

Что осталось без ответа. Мы не нашли официального перечня изделий, «для использования которых требуется специальная подготовка»; не нашли документа ФАС или Минздрава, который прямо говорит, считается ли описание такого изделия на сайте поставщика рекламой по части 8. ФАС в более раннем письме (2015 год, давно) пояснял, что специальная подготовка означает медицинское или фармацевтическое образование любого уровня и что ограничения части 8 относятся не к любым медицинским изделиям, а только к тем, для использования которых такая подготовка нужна. Письмо ФАС 2020 года по статье 24 в КонсультантПлюс помечено как утратившее силу, причину мы не выяснили, и на него ссылаться нельзя.

Практический вывод. Страница изделия на сайте поставщика, составленная как справочник (название, назначение по инструкции, технические характеристики, номер регистрационного удостоверения, документы, производитель, порядок получения информации), ближе к справке, чем к рекламе. Страница с призывами, оценками, «лучшими» и «самыми», обещаниями результата, акциями и выделением одного изделия среди аналогов ближе к рекламе, и в этом случае вступают статьи 24 и 18.1. Некоторые поставщики выносят материалы об изделиях, требующих специальной подготовки, в раздел «для медицинских работников»; нужен ли он вам, решайте вместе с юристом. Материалы портала о регистрации медизделий и проверке изделия перед закупкой подскажут, какие сведения из реестра можно давать справочно.

Что делать: план из восьми шагов

Дальше наши рекомендации, построенные только на том, что подтверждено выше. Обещать рост показов или заявок мы не можем: у нас нет данных по стоматологии.

1. Составить список вопросов закупщика. Откуда: записи звонков, вопросы менеджеров, поиск по сайту. Обычно это вопросы вида «как проверить регистрацию», «совместимо ли с…», «какие документы в комплекте», «какой срок поставки». Каждому вопросу — одна страница с прямым ответом в первом абзаце.

2. Писать страницы-справки с проверяемыми данными. Технические характеристики берите из инструкции и регистрационного удостоверения, указывайте его номер и дату; цифры приводите только с источником; рядом ставьте дату обновления. Для стоматологических расходных материалов и оборудования это ровно то, что закупщик проверяет сам.

3. Указывать авторство и реквизиты. Яндекс просит реальных авторов с опытом и доступные адрес, реквизиты и контакты. Укажите, кто готовил материал (должность, образование), юридическое лицо, адрес, телефон.

4. Давать ссылки на первоисточники и цитаты там, где это честно. Работа Aggarwal и соавторов указывает именно на эти приёмы. Не выдумывайте цитаты и цифры ради видимости: Google советует не пересказывать то, что уже сказано в сети или легко создаётся генеративной моделью.

5. Проверить доступ. Страница должна открываться без блокировок для поисковых ботов, быть в карте сайта и в Вебмастере; решите отдельно, разрешать ли ботов обучения. Если сайт строится скриптами, проверьте, что заголовок, цены и основной текст приходят в исходном HTML, а не появляются только после запуска JavaScript. Подробнее о требованиях к сайту клиники и поставщика — в материале про сайт стоматологической клиники.

6. Согласовать данные в разных местах. Наименование юрлица, адрес и контакты на сайте, в карточке на Картах, в реестре регистрационных удостоверений и в каталогах должны совпадать. Яндекс просит, чтобы адрес, реквизиты и контакты были доступны пользователю; расхождения между этими местами подрывают доверие при ручной проверке закупщиком, это наш вывод.

7. Завести ручной протокол проверки. Раз в месяц задавать ассистентам один и тот же список из 15–20 вопросов закупщика и записывать: упомянута ли компания, какие источники указаны, нет ли ошибок о вас. Пример такого ручного протокола приводит автор в статье «SEO и GEO-продвижение эксперта: единый план» на портале Wake Up Marketing; она написана про экспертов, а не поставщиков, но порядок наблюдения тот же.

8. Показать тексты юристу. До публикации проверить, не стали ли страницы рекламой в смысле статей 3 и 24. Общие правила закона о рекламе для медицинской сферы разобраны в материале о рекламе стоматологии по закону. О позиционировании, выставках и работе с врачами рассказывают материалы о маркетинге поставщика и маркетинге поставщика стоматологической продукции.

Как измерять результат

Измерение здесь несовершенное, и важно не принимать его за точное.

Практически надёжнее всего последняя строка: менеджер при первом контакте спрашивает, как клиника нашла поставщика, и вносит ответ в CRM с вариантами «ответ нейросети», «поиск», «выставка», «рекомендация». Отчёт Microsoft Clarity (6 ноября 2025 года), построенный на данных около 1 200 сайтов издателей и новостей за восемь месяцев, сообщает, что переходы из ИИ-ответов составляют меньше 1 % трафика, а их конверсия в подписку выше, чем у других каналов. Это данные компании-вендора по сайтам другого типа, и для поставщиков они не годятся.

Ошибки ИИ-ответов и репутационные риски

ИИ-ответы ошибаются, и у поставщика есть интерес знать, как именно. Независимого исследования об ошибках ответов именно о компаниях, медицинских изделиях и поставщиках мы не нашли. Есть данные об ответах в других областях.

• Рецензируемая работа 2023 года проверила Bing Chat, NeevaAI, Perplexity и YouChat: в среднем лишь 51,5 % сгенерированных предложений полностью подтверждались процитированными источниками, а 74,5 % ссылок подтверждали связанное с ними предложение.
• Tow Center при Columbia Journalism Review (март 2025 года) проверил восемь ИИ-поисковиков на 1 600 запросах о цитировании новостных статей: вместе они дали неправильные ответы более чем на 60 % запросов.
• Европейский вещательный союз и Би-би-си в октябре 2025 года оценили более 3 000 ответов четырёх ассистентов в 18 странах: в 45 % был хотя бы один значимый недостаток, в 31 % серьёзные проблемы с источниками, в 20 % существенные неточности.
• В рецензируемом измерении ответов Google AI Overviews (IMC 2026) 11,0 % утверждений не подкреплялись процитированными страницами; по категории «Здоровье» верность оказалась выше, около 95 %.

Из этого для поставщика следуют две вещи. Первая: закупщик в ответе ассистента может увидеть неточные сведения о вашем изделии, и на странице должен быть документ, с которым их можно сверить. Вторая: Яндекс пишет, что ответы Алисы AI вручную не исправляются, поэтому сроков решения проблемы он назвать не может. Единственный контролируемый вами рычаг — первоисточники на вашем сайте и в реестрах.

Gartner добавляет, что 51 % покупателей считают, что от генеративного ИИ чаще получат недостоверную информацию, а 49 % — что от менеджера по продажам; 69 % предпочитают проверять выводы ИИ у продавца. Это тоже довод в пользу страниц, на которых нужные документы можно открыть и проверить.

Что изменилось за последний год

• 10 июля 2026 года Google опубликовал руководство об оптимизации под генеративные функции поиска и подтвердил, что llms.txt его поиск не использует.
• С 31 августа 2026 года в Google Search Console доступны переключатель исключения сайта из генеративных функций и отчёт по показам в них.
• 7 апреля 2026 года Яндекс открыл в Вебмастере «Видимость сайта в Алисе AI»; во втором квартале 2026 года, по его данным, ответами Алисы AI под поиском пользовались 49,5 млн человек в месяц.
• Справка Anthropic о ботах датирована 8 апреля 2026 года и описывает три бота: ClaudeBot, Claude-SearchBot и Claude-User.
• В 2026 году вышли работы с экспериментами по цитированию ИИ-ответов (в том числе рецензируемое измерение Google AI Overviews), но по стоматологии и медизделиям исследований нет.

Что осталось без ответа

• Как часто закупщики стоматологических клиник ищут поставщиков через ИИ-ассистентов. Данных нет ни у 6sense, ни у Gartner, ни у Forrester по этой отрасли.
• Какой прирост видимости даёт какой приём для сайтов стоматологических поставщиков. Эксперимент 2024 года не содержит медицинских запросов.
• Доля источников Алисы из топ-10 Яндекса: официального числа нет, цифры агентств противоречат друг другу.
• Отдельный отчёт Яндекса о кликах из ответов Алисы или Нейро. Утверждение из блогов, что такой трафик учитывается как обычный органический, первоисточником Яндекса не подтверждено.
• Считается ли описание медицинского изделия на сайте поставщика рекламой по части 8 статьи 24: документа ФАС или Минздрава нет; перечня изделий, для которых нужна специальная подготовка, тоже нет.
• Как связаны названия «Нейро» и «Алиса AI» в поиске Яндекса. Справки «Поиск с Нейро» и «Как формируются ответы Алисы AI» живы обе, объяснения связи между ними мы не нашли.
• Исправление ошибок ИИ-ответов о вашей компании: официального механизма в нашем материале нет.

Частые вопросы

Что такое GEO простыми словами?

Это работа над тем, чтобы страницы вашего сайта попадали в качестве источников в ответы, которые ИИ собирает из найденных материалов. Google называет такую работу тем же SEO: страница должна быть проиндексирована, полезна и экспертна.

Нужен ли файл llms.txt?

Для Google Search нет: в руководстве от 10 июля 2026 года сказано, что поиск Google такие файлы игнорирует и их создание не повлияет ни положительно, ни отрицательно. В справках Яндекса, которые мы читали, о llms.txt не сказано ничего.

Как закрыть сайт от обучения нейросетей, оставив его в поиске?

В robots.txt нужно запретить ботов обучения и оставить разрешёнными ботов поиска. У OpenAI это GPTBot (запретить) и OAI-SearchBot (разрешить), у Anthropic — ClaudeBot (запретить) и Claude-SearchBot (разрешить), у Google — Google-Extended для обучения Gemini. Бот Яндекса YandexAdditionalBot ограничивает показ в быстрых ответах и ответах Алисы.

Поможет ли добавление цитат и статистики на страницы?

В лабораторном эксперименте 2024 года цитаты и статистика давали прирост видимости в модельном тесте на 30–40 %. Для вашей отрасли и ваших страниц эффект не измерен, а добавлять нужно только проверяемые цитаты и цифры с источником.

Можно ли публиковать на сайте описание медицинского изделия?

Информацию о товаре на официальном сайте производителя или продавца ФАС по письму 2023 года не считает рекламой, если она нужна для информирования посетителя; выделение одного товара среди аналогов и призывы могут сделать её рекламой. Для изделий, требующих специальной подготовки, действует часть 8 статьи 24 закона «О рекламе»; прямого документа о сайте поставщика нет, решение лучше согласовать с юристом.

Как проверить, упоминают ли нас ИИ-ассистенты?

В Яндекс Вебмастере есть инструмент «Видимость сайта в Алисе AI», в Google Search Console появился отчёт по показам в AI Overviews и AI Mode. Для остальных ассистентов остаётся ручной протокол: раз в месяц задавать один и тот же набор вопросов закупщика и записывать упоминания и источники.

Можно ли исправить ошибку ИИ-ответа о нашей компании?

Яндекс пишет, что ответы Алисы AI вручную не исправляются, поэтому нельзя назвать срок. Что делать самому: держать на сайте проверяемые страницы с реквизитами, документами и характеристиками и согласовать данные во всех местах, где о вас пишут.

Сколько стоит GEO-продвижение?

Единых цен у нас нет, а цифры из предложений агентств не являются первоисточником. Google советует с осторожностью относиться к инструментам и услугам, которые обещают результат или ссылаются на «внутренние» метрики Google.

Источники

1. Aggarwal P., Murahari V., Rajpurohit T., Kalyan A., Narasimhan K., Deshpande A. GEO: Generative Engine Optimization. KDD 2024 — arXiv:2311.09735
2. Google Search Central: Optimizing your website for generative AI features on Google Search (10.07.2026); AI features and your website (10.12.2025); Search generative AI control; Generative AI performance report; Google common crawlers
3. Яндекс Вебмастер, справка: Как формируются ответы Алисы AI, Какие аспекты влияют на ранжирование и попадание в ответы Алисы AI, Видимость сайта в Алисе AI, Как запретить индексирование сайта или страниц, Роботы Яндекса
4. Яндекс: квартальный релиз за II квартал 2026, новость об инструменте «Видимость сайта в Алисе AI»
5. OpenAI: Overview of OpenAI Crawlers; Anthropic: Does Anthropic crawl data from the web; Perplexity: Perplexity Crawlers
6. 6sense. 2025 B2B Buyer Experience Report — страница отчёта; Gartner, пресс-релиз от 20.05.2026 — gartner.com; Forrester, пресс-релиз от 21.01.2026 — forrester.com
7. Измерение Google AI Overviews, ACM IMC 2026 — arXiv:2605.14021; Liu N. et al. Evaluating Verifiability in Generative Search Engines — arXiv:2304.09848
8. Tow Center, Columbia Journalism Review: We compared eight AI search engines (06.03.2025); EBU и BBC: News Integrity in AI Assistants (22.10.2025)
9. Ahrefs: совпадение цитат AI Overviews с топ-10 (02.03.2026); «Ашманов и партнёры»: статья о ответах в поиске (11.02.2026); moab.pro: исследование нейро-ответов (14.11.2025)
10. Федеральный закон от 13.03.2006 № 38-ФЗ «О рекламе», статьи 2, 3, 18.1, 24 — КонсультантПлюс
11. Письмо ФАС России от 20.09.2023 № 08/76261/23 «Об информации в сети «Интернет»» — КонсультантПлюс
12. Microsoft Clarity: AI traffic converts at 3x the rate of other channels (06.11.2025)